【什么是数据仓库】数据仓库是企业用于存储、管理和分析大量历史数据的系统，旨在支持决策制定和业务分析。它不同于传统的数据库，后者主要用于日常事务处理（如交易记录），而数据仓库更注重于数据的整合与长期存储，以便进行复杂的查询和数据分析。
为了更好地理解数据仓库的概念及其特点，以下是一份加表格的形式的
一、
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策过程。它从多个源系统中提取数据，经过清洗、转换和加载（ETL）后，存储在一个统一的结构中，便于后续的分析和报告。
数据仓库的核心目标是提供一致的数据视图，帮助企业在不同时间点上进行趋势分析、性能评估和战略规划。它通常包含大量的历史数据，支持复杂的查询和多维分析，从而提高企业的数据驱动决策能力。
与传统数据库相比，数据仓库具有更高的数据整合性、更强的查询性能以及更适用于分析场景的特点。
二、表格对比
| 特性 | 数据仓库 | 传统数据库 |
| 目标 | 支持决策分析 | 支持日常事务处理 |
| 数据类型 | 历史数据为主 | 当前事务数据为主 |
| 结构 | 面向主题设计 | 面向过程设计 |
| 数据更新 | 定期批量更新 | 实时或频繁更新 |
| 查询复杂度 | 复杂查询和分析 | 简单查询和事务处理 |
| 数据来源 | 多个异构系统 | 单一系统或局部系统 |
| 数据量 | 海量数据 | 一般规模数据 |
| 使用对象 | 管理者、分析师 | 操作人员、业务用户 |
通过以上内容可以看出，数据仓库在现代企业中扮演着至关重要的角色。它不仅帮助企业整合分散的数据资源，还为管理层提供了深入洞察业务运行状况的能力。随着大数据技术的发展，数据仓库的应用范围也在不断扩展，成为企业数字化转型的重要基础设施之一。